シラバス情報
教員名 ： 橋本 大也
授業コード
18220001
講義名
プランニング基礎 【ﾘｻｰﾁ基礎ｾｯﾄ履修】[ライブ型・FS]
開講時期
2021年度2Q(前期)
科目分類
基礎
科目分野
ビジネス基礎
教員名
橋本 大也
実務家教員
実務家教員
履修年次
2〜3
単位数
1.00単位
曜日時限
水曜6限
学習目標 （到達目標）
収集した情報を分析ツールを使って分析する方法、整理した情報から戦略を見出す論理思考、そしてアイデアを企画書にまとめる方法、効果的に表現する方法を実践する。
授業概要 （教育目的）
ビジネスやコンテンツの企画立案、制作計画の作成に必要な、データの分析方法、思考方法、企画術、表現術を身につける。 ＃情報の収集と整理をを主な内容とする『リサーチ基礎』につづく内容である。
履修条件
履修条件緩和
成績評価方法・基準
課題レポート５０％ 授業内の参加態度（授業内の発言やワークショップにおける活躍、授業アンケートのコメント他）５０％
期末試験の内容
２０２０年８月１４日（金曜）を締め切りとして、簡単な企画書を提出してもらいます。授業内で内容は指示します。
課題の内容
授業内容
第1回
ビッグデータとデータサイエンティストについての講演
第2回
データ分析の方法と社会での応用例。数値的なデータを主な話題とする。
第3回
テキスト（文章）をコンピュータで分析する手法を学ぶ。
第4回
論理的に考えるとはいかなることかを知る。
第5回
現実の課題をグループで考えて企画立案するワークショップ
第6回
情報を世の中に発信して活躍する実践者を招いて講演を聞く
第7回
やりたいこと、やるべきことをA4一枚の企画書にする
第8回
課題について説明と授業のまとめを行う。
購入が必要な教科書
教科書以外に準備するもの（画材・機材）
参考文献
『データサイエンティスト』橋本大也著、SB新書、ISBN：4797374446
※大学での教科書販売はありません。
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