プランニング基礎【ﾘｻｰﾁ基礎ｾｯﾄ履修】

授業概要
ビジネスやコンテンツの企画立案、制作計画の作成に必要な、データの分析方法、思考方法、企画術、表現術を身につける。　＃情報の収集と整理をを主な内容とする『リサーチ基礎』につづく内容である。

到達目標
収集した情報を分析ツールを使って分析する方法、整理した情報から戦略を見出す論理思考、そしてアイデアを企画書にまとめる方法、効果的に表現する方法を実践する。

履修条件

履修条件緩和

成績評価方法・基準
課題レポート５０％　授業内の参加態度（授業内の発言やワークショップにおける活躍、授業アンケートのコメント他）５０％

期末試験の内容
2023年８月６日（日曜）を締め切りとして、企画書を提出してもらいます。

課題の内容

授業内容

第1回
ビッグデータとデータサイエンティストについての講演

第2回
データ分析の方法と社会での応用例。数値的なデータを主な話題とする。

第3回
テキスト（文章）をコンピュータで分析する手法を学ぶ。

第4回
論理的に考えるとはいかなることかを知る。

第5回
現実の課題をグループで考えて企画立案するワークショップ

第6回
情報を世の中に発信して活躍する実践者を招いて講演を聞く

第7回
やりたいこと、やるべきことをA4一枚の企画書にする

第8回
課題について説明と授業のまとめを行う。

購入が必要な教科書

教科書以外に準備するもの（画材・機材）

参考文献
『データサイエンティスト』橋本大也著、SB新書、ISBN：4797374446

※大学での教科書販売はありません。

教員連絡先

シラバス情報