データサイエンス

専門科目

基礎・理論

S

1Q

金

8限

矢崎 裕一

80名

1単位

二十一世紀におけるデータサイエンスによる「知能の人工化」は、より現実味のある社会変化として受け止められているが、まだ社会実装は始まったばかりと捉えることも出来る。データサイエンスへの入り口として、理論や数式からではなく、社会実装の事例を知ることから始め、その背景にあるデータ分析や可視化の手法を、適切な探索を通じて、見定めて特定することができることを目指す。

（1）社会科学や人文科学の分野における、データサイエンスの事例についていくつか知っており、その背景にあるデータやデータ分析の考え方を理解している。
（2）実現したいことから、適切な探索を通じて、データ分析や可視化の手法を見定めて特定することができる。
（3）ノーコードやスクリプトを使用するツールについて、自習を通じて学んでいくことができる。

統計計算、コンピュータ支援統計、データサイエンス、データ、可視化

最新事例を通じた授業概要

本授業の内容紹介を兼ねて、最新の事例紹介を通じて、データを科学することで、社会にどのような価値を提供しているかを紹介する。

遠隔授業

社会科学の事例

主に、社会科学とよばれる領域における事例紹介を通じて、社会や人間行動に関する問題を理解するために行われるデータ分析について、その事例と手法を紹介する。

遠隔授業

人文科学の事例

主に、人文科学とよばれる領域における事例紹介を通じて、人類の文化全般のデジタル化や活用について、その事例と手法を紹介する。

遠隔授業

データについての原理原則

データをコンピュータで扱うために必要な原則や、実社会におけるデータ流通を考慮したクレンジングや前処理の考え方を実務的に紹介する。

遠隔授業

生成AIの現在地点

進化の速度が早い生成AIについて、実際にどの精度で何ができるのか、事例やサービスを通じて紹介する。

遠隔授業

統計や機械学習の手法

統計や機械学習について膨大な教材が世の中に存在するが、基本的な考え方を紹介した上でそのマクロな見取り図を提供し、学びたい内容にあわせて、教材を選べるようになることをサポートする。

遠隔授業

データ可視化をノーコードで作成する演習

データを提示する手法としてのデータ可視化、その実践的な手法を、ノーコードやスクリプト（数行程度のプログラムコード）で紹介する。

遠隔授業

データ分析をノーコードで行う演習

ノーコードやスクリプトで利用することが可能なデータ分析用のツールを用いて、データから示唆を発見する流れを紹介する。

遠隔授業

講義形式

5段階評価（S〜D）
（1）FS のコメント（40%）
（2）授業中の発言や質問（20%）
（3）最終レポート（40%）

（1）コンピュータサイエンスの領域（コンピュータの仕組みやプログラミングの基礎）や、数学の基礎科目（線形代数や微分積分）については扱わない。
（2）データ分析や可視化における歴史的経緯は、講義の際に便宜上触れる以外は積極的には扱わない。

なし

特になし